工业大数据是指在工业领域中，围绕智能制造模式，以数据采集集成、分析处理、服务应用为主的各类经济活动所产生的数据的总称，包括从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、制造、采购、供应、库存、售后服务、运维等整个产品全生命周期各个环节产生的数据。
中国工业大数据市场受宏观政策环境、技术进步与升级、智能应用普及渗透等众多利好因素的影响，成为工业领域转型新方向和突破口，在促进产业管理创新和生产升级转型中起重要作用，持续促进传统制造产业转型升级，助力工业智能化发展。2016-2018年，中国工业大数据市场规模稳步增长，预计未来三年中国工业大数据市仍呈增长态势，不久后中国工业大数据市场规模增速将反超中国大数据市场规模增速。
未来工业数据将呈现从消费数据、工业大数据到精准数据流的转变，构建从采集、分析、转化、反馈等环节的精准数据流闭环将成为智能制造和工业互联网发展的核心。以“大数据+工业互联网”为基础，结合云计算、大数据、物联网、人工智能等技术应用于产品设计研发、供应链优化、设备故障诊断等多个场景，引领工业生产方式的变革，拉动工业经济的创新发展。
根植行业、深耕场景将成为工业大数据企业发展的重要方向。数据安全将成为企业智能化升级决策的重要依据。数据资产管理将成为制造环节工业大数据价值挖掘的基础。搭建工业机理模型库将成为工业大数据发展的重要路径。工业APP将成为工业大数据发展的重要业务载体。构建数据闭环将成为制造企业创新业务模式的重要驱动力。
来源：赛迪顾问
