随着互联网的极速扩张，各种信息繁冗杂多。许多虚假新闻、图片、视频或商品借着各样网络渠道迅速传播。据《中老年人上网状况及风险网络调查报告》表明，有近六成中老年曾遭受过网络谣言的危害。每天面对如此之多的谣言，要如何甄别？人工智能正在尝试辨别谣言工作。
据悉，各大聚合类平台每天所发布的信息资讯就超过50万条，如果依靠人工去鉴别资讯的真假，显然就不太现实。据了解，现在国内的辟谣平台主要还是依靠人工，让专家去鉴别谣言，但这样存在着一定问题：发现谣言线索要靠公众举报、时效性不强，往往谣言已经传遍了，造成不良影响后才有所响应。这个时候，人工智能的出现或许就能帮助我们去快速鉴别谣言，建立一个完善的人工智能识谣平台尤为重要。
为提高识谣效率，目前中科院计算机研究所、阿里、腾讯等多家企业和机构已经开展了人工智能识谣工作。AI识谣公众平台可自动及时发现可疑线索并进行认证，大大降低谣言可能带来的危害；通过机器学习算法辅助人工审核，仅需1分钟即能对疑似谣言事件发出预警；基于数据驱动的方法，平台还可不断挖掘出不同类别谣言的特性，实现对各种谣言地自动识别。当然，虚假信息识别是一个复杂的过程，一方面是虚假的定义并不明确，需要不确定性建模；另一方面是标注很困难，需要小样本学习方法。目前的机器学习算法虽然不能完全取代人工，但能辅助人类更快更好地审核新闻。
相信随着人工智能的不断发展，在识别谣言和虚假信息上将会做出巨大贡献。
